Em todas as organizações são gerados, por minuto, milhares de dados, que resultam, por exemplo, de ações que realizamos nos sistemas de informação, de registos manuais, de máquinas, equipamentos, sensores e muitas outras fontes de dados. Apesar da existência deste universo de dados, as equipas têm muita dificuldade em rastrear e agregar dados, para obter dashboards, atualizados em tempo real, que permitam avaliar o desempenho da organização, dos processos, das equipas, das preferências dos clientes ou consumidores, entre outros.
Esta temática é tão crítica, que no estudo “More Jobs of the Future – A Guide to Getting and Staying Employed – Through 2029″, publicado pela tecnológica Cognizant, a função de “Engenheiro de dados Inúteis” é apontada como uma das 21 novas carreiras que surgirão até 2029.
É assim, crucial, traçar estratégias de digitalização das quais resulte a criação de uma arquitetura de dados fiáveis e devidamente consolidados e catalogados.
Na SINMETRO, em função de cada realidade, pode revelar-se necessário a implementação de uma rede de sensores de IoT, para medir, em contínuo, dezenas, centenas ou milhares de variáveis críticas do seu processo produtivo, e digitalizar o chão de fábrica, laboratórios, controlos da qualidade ou checklists, para centralizar, rastrear e analisar dados críticos.
Com base nesta recolha de informação criamos ferramentas expeditas e inteligentes de análise estatística e modelação de dados, incorporando algoritmos de AI/ML, em plataformas centralizadas e simples, que permitem monitorizar, em tempo real, toda a sua cadeia de valor e criar valor efetivo na empresa a partir da Big Data.
Dotamos assim a sua empresa com sistemas de visualização, controlo, análise estatística e modelação de variáveis, permitindo reduzir inúmeras tarefas de valor não acrescentado, associadas a operações manuais de leitura de variáveis do processo e a análises morosas dos dados.
Na SINMETRO, em função de cada realidade, pode revelar-se necessário a implementação de uma rede de sensores de IoT, para medir, em contínuo, dezenas, centenas ou milhares de variáveis críticas do seu processo produtivo, e digitalizar o chão de fábrica, laboratórios, controlos da qualidade ou checklists, para centralizar, rastrear e analisar dados críticos.
Com base nesta recolha de informação criamos ferramentas expeditas e inteligentes de análise estatística e modelação de dados, incorporando algoritmos de AI/ML, em plataformas centralizadas e simples, que permitem monitorizar, em tempo real, toda a sua cadeia de valor e criar valor efetivo na empresa a partir da Big Data.
Dotamos assim a sua empresa com sistemas de visualização, controlo, análise estatística e modelação de variáveis, permitindo reduzir inúmeras tarefas de valor não acrescentado, associadas a operações manuais de leitura de variáveis do processo e a análises morosas dos dados.
A metodologia adotada para desenvolver estas estratégias tipicamente inclui os seguintes passos:
- Identificar as variáveis que caracterizam um negócio e a sua cadeia de valor.
- Perceber como são medidas estas variáveis e como são rastreadas.
- Definir os indicadores de desempenho (KPIs) que se pretendem calcular e medir em tempo real.
- Mapear, caracterizar e validar as fontes de recolha de dados. Nesta fase, é importante analisar os sistemas de informação que suportam os processos, respetivas bases de dados e níveis de integração. É comum haver dados dispersos em exceis, com uma categorização insuficiente, que dificulta muito a sua análise
- Implementar uma rede de dados segura, através da adoção de sistemas de cibersegurança.
- Ligar, à rede de dados, máquinas e equipamentos a sistemas de informação.
- Definir um fluxo contínuo de dados que seja capaz de ligar variáveis, de forma automática, na cadeia de valor.
- Integrar sistemas de informação para evitar duplicação de tarefas e assegurar este fluxo contínuo.
- Identificar, nos sistemas de informação, “estados” ou ações que impliquem uma mudança de fase, para se medirem, por exemplo, os tempos de execução entre tarefas.
- Definir a análise estatística mais adequada para cada tipo de variável (nota: efetuar o controlo estatístico de variáveis numéricas é diferente de analisar atributos).
- Desenhar os dashboards a desenvolver para cada tipo de variável ou conjunto de KPIs (Key Performance Indicators).
- Desenvolver um sistema de Business Intelligence integrado com as diversas fontes de dados, que permita explorar esta Big Data através de uma visualização analítica dos dados e dos indicadores de desempenho (KPIs), que pode integrar modelos preditivos para situações correntes e pontuais, associados a regras de alarmística de suporte à operação.
- Promover a programação de lógicas implícitas de negócio, que estão apenas “na cabeça das pessoas”, em algoritmos que tornem explícito esse conhecimento.
- Capacitar as pessoas para a medição, monitorização e controlo das variáveis, KPIs, com vista à otimização dos processos.
Os dados são hoje, sob o ponto de vista da nossa CEO Cristina Barros, o “novo ouro das organizações”. É, neste contexto, imperativo dar-lhes valor, trazendo a matemática para o chão das operações, motivando e capacitando as equipas para “verem” além do óbvio e identificarem tendências e desvios que podem e devem ser corrigidos em tempo útil, em prol da eficiência dos processos e da sustentabilidade das organizações.